Festo的人工智能解决方案将硬件专业知识与创新软件相结合
Festo在汽车行业使用预测性维护，通过避免不可预见的停机、服务和投诉成本，提高伺服气动焊枪的维护效率。
费斯托加拿大在今年4月的汉诺威工业博览会上，展示了包括人工智能(AI)在内的各种创新。该公司的目标是为预测性维护、预测性质量和预测性能源开发AI解决方案，将这一创新作为其产品组合中的关键技术和核心竞争力。这将把电气和气动驱动方面的硬件专业知识与软件和人工智能知识结合起来，将自动化行业的效率提升到新的水平。
焊枪维修效率
在自动化技术中使用状态监测和机器学习，Festo监视其客户的组件、机器和系统的行为。这使得生产更加高效和安全，提高了质量，并最大限度地减少了停机时间、浪费和能源费用。在工业智能将算法与工程专业知识相结合是成功实现基于人工智能的自动化的关键。
通过与专门从事人工智能的子公司Resolto合作，Festo开发了一种名为Festo AX的软件解决方案，用于预测性维护、质量和能源。根据应用程序，该公司的应用工程专家对Festo AX进行调整，并根据客户的特定需求进行定制。Festo不断监控机器数据，并将其与人工智能模型进行对比;人工智能算法可以预测或检测出偏离正常的情况。
Festo AI解决方案的一个例子是:一家德国汽车制造商在车身构造中使用预测性维护。该公司希望通过减少停机时间和降低服务费用来提高其伺服气动焊枪的维护效率。费斯托实现了预测火炮故障的算法，并将其集成到现有的基础设施中。在收集和评估数据后，该系统提前识别出即将发生的故障。因此，客户将维修时间改为非生产时间，并将停机时间减少了大约1 / 4。
Festo也在为食品和包装行业的客户使用AI预测能源，以最小化气动操作装瓶厂的能源消耗，从而减少二氧化碳排放，节省资金。客户希望在未来使用这些收集的数据进行预测性维护。
这些AI解决方案并不局限于Festo组件;客户可以通过工业4.0网关和标准化协议轻松集成其他组件。
为了了解更多,联系费斯托．
