了解安大略省的能源市场和预测系统高峰事件:第2部分
降水对安大略省负荷的影响，在大约五年的时间内
在这篇分为两部分的文章中，Enel X北美公司讨论了预测安大略省电力需求峰值的重要性和复杂性。第二部分提供了更多关于工业节能倡议(ICI)的内容，并讨论了能源的分配量。阅读第一部分。
工业保育计划
ICI于近10年前推出，旨在通过激励大型工业设施在这些时期减少消费，来降低安大略省的峰值需求水平。由于能源系统仍然没有长期储存电力的可行方法，系统运营商必须保持电网有足够的资源来满足最高的需求时间，即使大部分发电能力在大多数时间都处于闲置状态。因此，降低峰值需求可以减少对新的峰值发电厂的需求。
截至2017年，IESO估计，ICI已将峰值需求减少了1,400兆瓦，约占安大略省总峰值需求的5%。然而，ICI减少的峰值需求数量并不是一个一致的数字，并且负荷缩减的幅度和时间的不确定性会使峰值预测变得困难。该省大部分地区都依赖IESO的模型来指导系统峰值，但在过去的夏天，该模型错过了前五个峰值中的两个。虽然算法方法可以尝试基于IESO的预测和ICI参与者的历史行为来预测这些事件，但某些场景仍然是不可预测的。
能量的分配量
使峰值预测复杂化的一个鲜为人知的因素是分配的能量提取量(AQEW)。虽然IESO发布的是实时系统需求数据，但它实际上使用的是经过验证的安大略省需求，即潜在高峰事件发生后20个工作日的数据，以确定哪些高峰天数和小时将用于计算客户的GA费用。
经验证的安大略需求比实时数据更准确，它也根据AQEW或Becks PGS和Fort Frances等水电站以及其他辅助服务所使用的能量进行了调整。自2013年以来，aqw调整使高峰时段的负荷平均转移了300兆瓦至900兆瓦。作为背景，在2018年，第四大和第十大峰值之间的差异约为700兆瓦。去年夏天，AQEW改变了前三个峰值的实时位置。
总之，这些趋势意味着预测安大略省的系统峰值事件将变得越来越复杂。随着系统峰值事件的不确定性不断增加，能源用户将需要更频繁地减少电网需求，并保持更长的持续时间，以获得最佳的捕获机会所有高峰时间。准确预测系统峰值事件的能力——以及访问有价值的资源，如需求响应和能量存储，以最大化削减的价值——将是控制GA成本的关键。
要了解更多关于安大略省企业如何利用储能技术，请阅读Enel X的白皮书，了解安大略省的能源储存机会．
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